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農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

核心：通過各種傳感器（環(huán)境傳感器、土壤墑情傳感器、作物生理傳感器、動物體征傳感器等）、控制器、攝像頭、RFID標(biāo)簽等設(shè)備，實時、自動地采集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的物理環(huán)境信息（溫度、濕度、光照、降雨、風(fēng)速、土壤水分、土壤養(yǎng)分、pH值等）、生物信息（作物長勢、病蟲害、動物健康等）以及設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。

目的：實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的全面感知和互聯(lián)互通，為精準(zhǔn)管理和決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)

核心：收集、存儲、處理和分析來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、衛(wèi)星遙感、氣象站、歷史記錄、市場信息、科研數(shù)據(jù)等多源、海量、異構(gòu)的農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)。

目的：1、發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、趨勢和關(guān)聯(lián)。2、進(jìn)行產(chǎn)量預(yù)測、病蟲害預(yù)警、市場風(fēng)險分析。3、優(yōu)化資源投入（水、肥、藥、飼料等）。4、為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)/智慧種植養(yǎng)殖

核心：基于物聯(lián)網(wǎng)感知的數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程進(jìn)行精細(xì)化管理。

主要應(yīng)用：精準(zhǔn)種植： 變量施肥、變量灌溉、變量施藥、精準(zhǔn)播種、基于作物長勢的精準(zhǔn)管理。

精準(zhǔn)養(yǎng)殖：個體識別與精準(zhǔn)飼喂、環(huán)境智能調(diào)控、疾病早期預(yù)警與防控、繁殖管理優(yōu)化、行為監(jiān)測。

農(nóng)情監(jiān)測與預(yù)警：利用遙感、無人機(jī)和地面?zhèn)鞲衅鲗崟r監(jiān)測作物長勢、干旱、洪澇、病蟲害等情況，及時發(fā)布預(yù)警。

智能農(nóng)機(jī)裝備

核心：將信息技術(shù)、自動控制技術(shù)、衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)等集成到農(nóng)業(yè)機(jī)械中，提升農(nóng)機(jī)的智能化水平和作業(yè)效率。

主要應(yīng)用：自動駕駛農(nóng)機(jī)： 基于北斗/GPS等衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)實現(xiàn)農(nóng)機(jī)高精度自動行走作業(yè)。

變量作業(yè)控制：農(nóng)機(jī)根據(jù)處方圖或?qū)崟r感知數(shù)據(jù)自動調(diào)整施肥量、播種量、施藥量等。

農(nóng)機(jī)作業(yè)監(jiān)控與管理：實時監(jiān)控農(nóng)機(jī)位置、作業(yè)狀態(tài)、作業(yè)質(zhì)量等。

農(nóng)業(yè)信息化管理與服務(wù)平臺

主要類型：

農(nóng)場管理信息系統(tǒng)：幫助農(nóng)場主管理種植/養(yǎng)殖計劃、農(nóng)事記錄、投入品使用、成本核算、庫存等。

農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯平臺：實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到流通全過程的數(shù)字化記錄和追溯，保障食品安全。

農(nóng)業(yè)電子商務(wù)平臺：促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品線上交易。

農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)平臺：提供農(nóng)機(jī)調(diào)度、農(nóng)技咨詢、金融保險、供應(yīng)鏈管理等服務(wù)。

農(nóng)業(yè)政務(wù)管理平臺：支持政府進(jìn)行農(nóng)業(yè)資源管理、政策制定、補(bǔ)貼發(fā)放、災(zāi)害應(yīng)急等。

農(nóng)業(yè)遙感

核心：利用衛(wèi)星、無人機(jī)、有人機(jī)等搭載的傳感器獲取地表信息。

應(yīng)用：大面積作物種植面積監(jiān)測、長勢評估、產(chǎn)量預(yù)估、災(zāi)害（旱、澇、病、蟲、凍）監(jiān)測與損失評估、土壤屬性制圖、水資源監(jiān)測等。

農(nóng)業(yè)人工智能

核心：將機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、知識圖譜等AI技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。

主要應(yīng)用：

智能識別：病蟲害圖像識別、雜草識別、作物種類識別、動物個體識別、動物行為分析。

智能決策：種植/養(yǎng)殖方案優(yōu)化、灌溉/施肥/用藥策略推薦、市場預(yù)測。

智能控制： 溫室環(huán)境智能調(diào)控、養(yǎng)殖場環(huán)境智能調(diào)控、機(jī)器人采摘/除草/授粉等。

農(nóng)產(chǎn)品智慧供應(yīng)鏈

核心：利用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術(shù)優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品從產(chǎn)地到餐桌的整個流通過程。

應(yīng)用：冷鏈物流溫濕度監(jiān)控、運(yùn)輸路徑優(yōu)化、庫存智能管理、供需精準(zhǔn)匹配、基于區(qū)塊鏈的透明可追溯體系。